أظهرت GenCast أداءً فائقًا في مقارنة مع الأنظمة التقليدية، حيث تفوق على نموذج التنبؤ الأوروبي ECMWF بنسبة 90% من حيث دقة التنبؤ للمتغيرات المناخية المختلفة. على سبيل المثال، تمكن من توقع وصول إعصار إلى اليابسة قبل أيام من النماذج التقليدية.

ثانياً: سرعة وكفاءة: 

يستغرق GenCast أقل من دقيقة لتوليد توقعات طويلة المدى، بينما تحتاج النماذج التقليدية إلى ساعات باستخدام حواسيب فائقة. هذا بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل التعقيد الحاسوبي. القي نظره أيضاً على افضل 4 تطبيقات لقياس درجة حرارة الجو والغرفة للاندرويد والايفون.

ثالثاً: التكيف مع الظواهر المناخية القاسية: 

تم تدريب الأداة على بيانات من أربعة عقود، مما يجعلها قادرة على التنبؤ بالأحداث المناخية القاسية مثل الأعاصير والفيضانات بدقة أكبر.

مجالات استخدام GenCast : 

التطبيقات المحتملة اي يمكن استخدام GenCast في مجالات عديدة، منها:

1. تحسين الاستعداد للكوارث الطبيعية.
2. دعم تخطيط البنية التحتية مثل شبكات الكهرباء والنقل.
3. تحسين إدارة الموارد الزراعية والبيئية. وعلى سيرة الزراعة هذا المقال الجديد والحصري لك عن أفضل 5 مواقع لتعليم الزراعة والبستنة.

مستقبل الأداة : 

تعتزم Google جعل الكود الخاص بـ GenCast مفتوح المصدر لتشجيع العلماء على تطويره وتكييفه مع الاحتياجات المحلية. كما سيتم دمجها في تطبيقات وخدمات جوجل المختلفة لتحسين تجربة المستخدم اليومية. تصفح أيضاً هذا المقال عن افضل 5 مواقع رهيبة معززة بتقنية الذكاء الاصطناعي .

تحديات وتطلعات :

رغم النجاح الكبير، يؤكد فريق العمل أن GenCast لن يحل محل النماذج التقليدية تمامًا، بل سيعمل كمكمل لها لتحسين الدقة وتوفير الوقت. يسعى الفريق إلى تطوير النموذج ليتكيف مع التغيرات المناخية العالمية المستقبلية.